院属各单位：
为深入贯彻国家教育数字化战略行动，推动人工智能与我校研究生教育深度融合，探索创新教育教学模式，学校决定于本年度6月份组织开展校内人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例的征集工作。现将有关事项预通知如下：
一、征集目标
本次征集旨在挖掘和培育一批在人工智能赋能我校研究生教育方面成效突出、具备可复制推广价值的应用场景案例，涵盖学科专业智能化转型、培养模式改革、新形态培养要素建设、导师指导效能提升、培养质量保障等多个领域，为推动我校研究生教育高质量发展提供有力支撑。
二、申报条件与要求
1.申报主体为全体研究生授课教师、研究生教育相关管理人员。
2.创新性与示范性：案例应充分展现人工智能在研究生教育中的创新应用，在教学方法、管理模式、人才培养等方面具有显著示范效应，能够引领研究生教育改革发展方向。
3.实际效果与影响力：案例需在实际应用中取得明显成效，如提升研究生培养质量、增强科研创新能力、优化教育管理效率等，并在一定范围内获得认可，具备推广应用的基础。
4.规范性与安全性：严格遵循人工智能相关使用规范，确保数据安全、技术可靠。
三、征集范围
1.学科专业智能化转型：运用人工智能常态化、智能化监测学位授权点运行状态，综合分析关联数据，提升学位授权点建设与国家和区域经济社会需求的匹配度，支撑学科专业结构动态调整，赋能学科专业内涵建设。以人工智能驱动多学科交叉融合发展，打破学科壁垒，推动传统学科转型升级，催生新的交叉学科。
2.赋能研究生培养模式改革：探索“人工智能+”交叉融合培养新模式，培养既懂人工智能又懂行业场景的复合型人才。利用AI技术制订“一生一策”、个性化、定制化的培养计划，探索基于机器学习构建个性化学习模式。应用科学大模型和智能实验设备等，高效开展实验设计、模拟仿真、结果采集与规律推演等，引导研究生积极适应科研方式变革，熟练应用新型科研工具，提升创新能力。
3.新形态培养要素建设：应用人工智能技术，对研究生课程目标、教学内容等进行改革创新，更新课程形态，建设信息化、智能化课程。打造针对不同场景需求输出相应内容的数字教材、“人工智能+”教材等示范性新形态教材，研制支持伴随式评价功能的教材。加强案例开发全流程场景人工智能应用支持，创新案例教学工具，创建更具互动性和沉浸式的教学环境。
4.导师指导效能提升：搭建智能化、个性化的导师专业发展平台，探索“导师指导能力画像”，支撑服务导师岗位选聘、考核评价、监督激励、个性化培训等。开发导师教学、科研智能助理，辅助导师进行教研备课、课堂管理、辅导答疑、作业管理、学情分析、科学研究等，促进教学创新，提升教学效果和科研效率。智能测算师生匹配程度，服务研究生与校内外导师、指导团队的良性匹配和科学调整，建立导学关系风险预警平台，及时识别预警风险。
5.强化培养质量保障：运用学习管理系统、智能教室系统等，对学生多样化学习场景的学业表现数据进行记录和分析，形成研究生立体成长档案。通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，为学生提供多维度的评价报告，生成立体化的研究生能力画像。利用人工智能技术开展学位论文创新性检查、创新能力评价和优秀学位论文识别等。探索人工智能赋能研究生招生、培养、就业统筹联动。构建学位与研究生教育综合治理“数字驾驶舱”，训练研究生教育专用大模型，综合运用人工智能技术提高管理服务水平。
6.其他：其他利用人工智能赋能研究生教育的场景。
四、申报流程
1.申报准备：申报人需填写《人工智能赋能研究生教育应用场景典型案例申报书》（见附件），录制4分钟以内、格式为MP4且大小不超过200MB的案例展示视频。同时，准备详细的案例描述、实施效果证明、推广计划等相关附件材料。
2.校内评审：学校将组织专家对申报案例进行评审，评选出优秀案例优先推荐至省教育厅、教育部参加遴选，并立为校级教改项目，同时给予经费支持。
外国语学院
2025年6月3日
